Korrelatsioonanalüüsiga püütakse kindlaks teha, kas ühes valimis on kahe väärtuse või kahe erineva valimi vahel seos. Kui seos leitakse, tuleb välja selgitada, kas sellega kaasneb mõne näitaja tõus teise näitaja suurenemisega või vähenemisega.
Juhised
Samm 1
Otsustage, milliste näitajate vahel peate korrelatsioonianalüüsi tegema. Pidage siiski meeles, et see aitab teil kindlaks teha, kas ühe väärtuse teatud väärtusi on võimalik ennustada, teades teise väärtusi. Sel eesmärgil saate kasutada 2 erinevat meetodit: parameetriline meetod koefitsiendi r arvutamiseks (Brave-Pearson) ja korrelatsioonikordaja rs (Spearmani auastmed) määramine, mida rakendatakse järjestusandmetele ja mis on mitteparameetriline.
2. samm
Määrake korrelatsioonikordaja - väärtus, mis võib ulatuda ühest kuni -1. Pealegi on positiivse korrelatsiooni korral see koefitsient võrdne pluss ühega ja negatiivse korrelatsiooni korral miinus üks. Saate koostada analüüsitavate väärtuste vastavuse. Sellel saate kindla sirgjoone, mis läbib nende väärtuste iga paari näitajate ristumiskohti. Omakorda, kui need punktid (peegeldavad väärtused) ei asu sirgjooneliselt ja moodustavad "pilve", siis on korrelatsioonikordaja absoluutväärtuses väiksem kui üks ja kuna see pilv on ümardatud, läheneb see nullile. Kui korrelatsioonikordaja on võrdne 0, tähendab see, et mõlemad muutujad on üksteisest täiesti sõltumatud.
3. samm
Tehke järeldused muutujate seose kohta. Pöörake samal ajal suurt tähelepanu valimi suurusele: mida suurem see on, seda usaldusväärsem on saadud korrelatsioonanalüüsi koefitsiendi väärtus. On olemas spetsiaalsed tabelid, mis sisaldavad korrelatsioonikordaja kriitilisi väärtusi vastavalt Brave-Pearsonile ja Spearmanile. Nende näitajate abil saab määrata erineva arvu vabadusastmeid (see on võrdne paaride arvuga miinus kaks). Ainult juhul, kui korrelatsioonikordajad on nendest kriitilistest väärtustest suuremad, peetakse neid usaldusväärseteks.
